ULTRACYCLINGHUB.
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Für Entwickler und KI-Agenten

DIE DATEN,
OFFEN.

Dieselben quellengestützten Angaben, die Fahrer sehen, bereit für deine Tools. Lies veröffentlichte Events, freigegebene Ausgaben und ihre Quellen als JSON oder Markdown.

API-Schema öffnen

Hier anfangen

DEINE ERSTE ANFRAGE.

Kein API-Schlüssel nötig. Der Zugriff ist nur lesend, und die Antworten dürfen von jedem Ursprung gelesen werden. Bitte halte die Anfragen in Maßen. Die Datensätze sind auf Englisch, unabhängig von der Sprache dieser Seite.

Beispiel · kommende Straßen-Ausgaben

curl "https://ultracyclinghub.com/api/editions.json?discipline=road&period=upcoming&limit=3"

Die Antwort enthält results, die Gesamtzahl count und eine next-URL für die nächste Seite.

Diese JSON-Antwort ansehen

ENDPUNKT-REFERENZ.

Finde Ausgaben mit den Filtern des Verzeichnisses und lies dann ein vollständiges Event oder eine einzelne Ausgabe. Das Schema beschreibt die verfügbaren Felder und Filter.

GET/api/editions.json

Ausgaben suchen

Suche mit den Filtern des Verzeichnisses. Blättere mit page und limit, bis zu 100 Datensätze pro Seite. Ein ungültiger Filter liefert HTTP 400 mit Feldfehlern.

GET/api/openapi.json

API-Schema

Die OpenAPI-Beschreibung der Such- und Datensatz-Endpunkte.

GET/events/<slug>.json

Ein Event

Lies ein Event mit all seinen freigegebenen Ausgaben und Quellen. Ersetze .json durch .md für Markdown.

GET/events/<slug>/<year>/<id>.json

Eine Ausgabe

Nutze die Datensatz-id der Ausgabe zusammen mit dem Event-Slug und dem Jahr. Die Daten-URL enthält diese ID, auch wenn die HTML-Seite sie nicht enthält. Markdown gibt es ebenfalls unter .md.

GET/changes.atom

Veröffentlichte Faktenänderungen

Ein Atom-Feed mit Korrekturen an veröffentlichten Angaben.

Lieber Markdown von einer HTML-URL eines Events oder einer Ausgabe? Sende den Header Accept: text/markdown.

FÜR KI-AGENTEN.

Über MCP verbinden

Der zustandslose HTTP-Server nimmt POST-Anfragen an und bietet zwei reine Lese-Tools: search_events und get_event.

Server-URLhttps://ultracyclinghub.com/mcp/
/llms.txt

Leseregeln & Abdeckung

Beginne mit den Datenkonventionen, Hinweisen zum Zitieren und der aktuellen Abdeckung.

/llms-full.txt

Die vollständige Sammlung

Dieselben Leseregeln, gefolgt von jedem veröffentlichten Event als Markdown.

GEH SORGFÄLTIG MIT DEN DATEN UM.

Herkunft bewahren
Jeder Datensatz trägt seine source_url und sein verified_on-Datum. Ein fehlender Wert bedeutet „nicht geprüft“, niemals null oder nicht vorhanden.
Quelle nennen
Die Daten stehen unter der Lizenz CC BY 4.0. Verlinke die Seite des Events oder der Ausgabe, nenne „Ultracycling Hub“ und gib das Prüfdatum des Datensatzes an.
Vor der Anmeldung bestätigen
Anmeldedetails, Preise und Termine ändern sich. Schicke Fahrer zur Anmeldung zum Veranstalter. Lies, wie Einträge geprüft werden.
Datenproblem melden